为进一步帮助更多博士研究生掌握系统评价方法，识别和减少证据合并过程中的偏倚，从而能够提高其临床研究设计的质量和发表高水平学术论文的能力，2021年11月10日-12月1日长春中医药大学研究生会第八期博士工作坊给博士研究生们观看了来自中国中医科学院广安门医院在读博士研究生金德博士主讲的“SCI系列讲座之Meta分析系统培训”的视频回放，四次学习均有百余名博士研究生参与其中。

系统评价Meta分析是循证医学重要的研究方法和最佳证据的重要来源之一，是当前临床医学和公共卫生各专业工作者必备的研究方法和技术。金德博士围绕如何注册及meta分析选题、如何开始Meta分析、Meta分析写作步骤等方面进行了分享，并结合了自身丰富的科研经验，详细讲解了如何确认纳入和排除标准、如何文献检索、文献筛选及流程图绘制、如何质量评价、数据提取及数据分析流程及方法等等，并将revman等meta分析软件分享给同学们进行下载。他强调，如何选好题是能否写好Meta分析的关键，revman、stata软件对各类数据分析如何操作是有定式的，写好一篇Meta分析将是打开书写SCI大门的钥匙。

金德博士参与国家级课题5项，以第一作者或共一作者发表论文18篇，其中一作SCI发表6篇，作为副主编参编专著一部，申请专利2项，曾多次受邀进行学术讲座。作为我校本科毕业的优秀人才，他将自己在学习过程中不断摸索的丰富的科研经验毫不吝啬地传授给各位博士研究生同学，对于各位博士生未来论文的撰写和研究的深入都有启发性的意义。学习结束后，参与本次工作坊的同学都积极反馈，均表示此次工作坊问题聚焦，内容丰富实用，不管在知识能力还是精神境界方面都受益匪浅。

长春中医药大学“博士学术工作坊”自2020年以来开展了多期学术交流活动，增强了学生间的学术研究互动，营造了良好的“学术共同体”氛围，为广大研究生提供一个互动和学习的平台，得到了学校老师们的充分支持和学生们的积极反馈。期待后续有更多的研究生参与进来，将学术工作坊不断延续下去，活跃我校的学术研究氛围！

研究生心得体会展示

今天最大的收获在于大体了解了传统综述、系统综述及Meta分析的区别。传统综述是我们比较熟悉的，之前我们在硕士论文里面涉及到的综述都是这类。传统综述是通过分析、阅读、整理大量文献，提炼出本领域的最新进展及治疗方法，做出综合性阐述。无定量分析，写相对容易，但写出高质量传统综述却不容易。Meta分析 实际上是一类统计学方法，对文献的二次加工和定量合成。一般，从数据库搜索文章，用自己限定的条件去筛选，最后往往是从几千篇筛到几十篇，甚至是几篇。不过，就目前而言，Meta分析具体怎么分析挺难的，需要继续学习。

2021级中医妇科学专业张莉莉 21102570461

对于META分析，我在硕士研究生期间就早有耳闻，但从没深入了解过，只是听师兄师姐们谈起过，对META分析了解甚少。但步入博士阶段以后，我开始主动的学习META分析，因为压力所逼吧，META分析在SCI发表方面能够起到很大的作用。研究生会深知我们的难处啊，精心为我们准备了这次学习盛宴。通过金德博士此次的授课，我收获很多，对META分析有了初步的了解，对论文选题有了大体的方向。但很多内容还是听不太懂，深刻体会到，自己对META分析欠缺的知识太多。路要自己走，META分析好好学。最后，感谢研究生学会举办的这次学术活动。

2021级中医内科学专业张东泽21102570113

系统评价/meta分析是医学生进入科研大门的第一步。这次讲座也是十分必要的。运用科研的手段，讲临床数据收集整理得出最有价值的结论为临床更好的服务，也能更好的提高科研水平。所以学会meta分析和系统评价十分有意义，只有具有比较重要的临床意义的问题才适合作meta分析。Meta分析并不是一件很简单的事情，写一篇高质量的至少也要两个月以上的时间。如果分析的问题无关紧要，则得不偿失，也难以发表。一般而言，具有争议性的问题最适合做meta分析。通过汇总多个研究结果，得到总的更可靠的结论。怎样才知道哪些具有争议性呢？如果是某一领域的专家，自然会对本领域有哪些有争议性的问题比较清楚，如果是新手，则可以向该领域的专家请教，或者通过文献检索的方法知道哪些问题有争议性。创新性指的是国内外还没有人做过这方面meta分析。同样可以通过文献检索的方法来得知是否已经有人作过类似的meta分析。学会方法，选好题目，做一篇高质量的meta分析也是非常必要的。2021级针灸推拿学院王莹 21104570711

通过此次的培训学习，本人切实的感觉到了统计应用meta分析的提高，在此感激学校精心组织安排的此次学习活动，感激授课教师精彩的授课。此次的培训学习，使自我的理论基础，业务修养等方面有了比较明显的提高，进一步增强了学习理论的自觉性与坚定性，增强了做好完成论文的潜力和信心。

2021级中药鉴定学专业赵磊21103080020

近年来，Meta分析类的文章大量增加，但对于初入科研领域的我来说，仍有学习的必要性。作为没有科研经历的博一新生， 曾经的临床型硕士，没有太多精力从事科研工作。但深知，手握1篇第一作者SCI论文的重要性。曾经听说Meta分析中，光是森林图、漏斗图、发表偏倚、亚组分析、敏感性分析、meta回归；各种软件Revman、Stata等等，想要找到通往发表paper的大门，就够我哭好多回。但通过这次学习，我知道Meta分析其实就是一种研究方法，并非印象中的深不可测，所以一定要彻底走一回，否则是无法体会其中的。通过这堂课程讲解，我相信：当你触摸到那扇们，一脚踹进去，其他一切皆是浮云。软件嘛，也不过就是工具罢了，加油！

2021级针灸推拿专业王琳 21104570716

长春中医药大学研究生会

2021年12月1日